Cifrado en profundidad
Cifrado totalmente homomórfico
Procesa datos sensibles mientras siguen cifrados, de modo que el sistema que hace el trabajo nunca ve los datos.
Calcular sin ver los datos
El cifrado totalmente homomórfico (FHE) es una familia de esquemas criptográficos que permiten calcular directamente sobre datos cifrados. El resultado también queda cifrado y solo quien tiene la clave puede descifrarlo. Una vez descifrado, coincide con lo que el mismo cálculo habría producido sobre los datos originales.
Así puedes usar servicios en la nube, socios o infraestructura compartida para cargas de trabajo sensibles sin entregar los datos. El FHE sigue teniendo un coste de rendimiento real, por lo que lo usamos donde compensa y lo combinamos con otras técnicas, como las pruebas de conocimiento cero o los entornos de ejecución confiables, cuando encajan mejor.
Qué construimos con FHE
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Procesamiento de datos cifrados
Estadísticas, agregación y búsqueda que se ejecutan directamente sobre conjuntos de datos cifrados.
- Agregación privada de datos
- Búsqueda y consultas cifradas
- Cálculo conjunto entre organizaciones (FHE de umbral)
- Integración con flujos de datos existentes
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IA y aprendizaje automático privados
Ejecuta modelos sobre entradas cifradas, de modo que la información sensible nunca queda expuesta al servicio que hace la inferencia.
- Inferencia privada como servicio
- Puntuación y clasificación cifradas
- IA que protege la privacidad en sanidad y finanzas
- Diseñado para ayudar a cumplir el RGPD y HIPAA
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Nube segura y computación externalizada
Lleva cargas de trabajo sensibles a infraestructura que no controlas del todo, sin exponer los datos al proveedor.
- Flujos de datos cifrados de extremo a extremo
- Menos exposición si la infraestructura sufre una brecha
- Colaboración segura con datos
- Resultados verificables al combinarlo con pruebas de conocimiento cero
Dónde ayuda
Servicios financieros
Detección de fraude, puntuación crediticia y análisis de riesgos sobre datos cifrados, sin exponer información de clientes.
Sanidad
Investigación y modelos predictivos sobre historiales de pacientes cifrados, manteniendo su confidencialidad.
Cadena de suministro e industria
Analítica compartida entre socios sin revelar datos operativos sensibles.
Sector público
Análisis de registros sensibles entre departamentos mientras los datos siguen cifrados.